Hardware para IA en Colombia
GPUs y equipos para correr IA local
Tarjetas gráficas, NVIDIA DGX Spark, Jetson, Macs con mucha memoria y PCs con RTX. Busca por VRAM y por el tamaño de modelo que quieres correr.
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¿Qué modelo corre con cuánta memoria?
Guía aproximada para modelos cuantizados a 4 bits con contexto corto. Más contexto o más precisión piden más memoria.
| Memoria (VRAM o unificada) | Qué corre | Hardware típico |
|---|---|---|
| 8 GB | Modelos de 7–8B parámetros | RTX 4060, RTX 3070, RTX 5060 |
| 12–16 GB | Modelos de 12–14B con buen contexto | RTX 3060 12 GB, RTX 4060 Ti 16 GB, RTX 5070, RX 7800 XT |
| 24–32 GB | Modelos de hasta ~32B | RTX 3090, RTX 4090, RX 7900 XTX, RTX 5090 |
| 48 GB | Modelos de 70B | 2× RTX 3090/4090, RTX A6000 |
| 64–128 GB unificada | Modelos de 70B con holgura y más grandes | NVIDIA DGX Spark, Mac Studio o MacBook Pro con 64–128 GB |
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Antes de comprar una GPU usada
- Pide un video de la tarjeta bajo carga (benchmark o prueba de estrés).
- Verifica el modelo exacto y la VRAM con GPU-Z.
- Revisa ventiladores, temperaturas y que no tenga piezas sueltas.
- Confirma que tu fuente de poder y tu caja tienen espacio y potencia.
- Paga después de probarla en persona.
Más en el blog: checklist para comprar portátil usado · traer equipos a Colombia (DIAN)
Preguntas frecuentes
¿Cuánta VRAM necesito para correr un modelo de IA local?
Como regla aproximada, un modelo cuantizado a 4 bits ocupa algo más de medio gigabyte por cada mil millones de parámetros, más espacio para el contexto. 8 GB alcanzan para modelos de 7–8B, 24 GB para modelos de hasta unos 32B y 48 GB o más para modelos de 70B.
¿Qué es el NVIDIA DGX Spark?
Un computador de escritorio compacto de NVIDIA con el chip GB10 Grace Blackwell y 128 GB de memoria unificada, pensado para correr y ajustar modelos grandes en local. Los equipos con GB10 de otras marcas son parecidos.
¿Sirve un Mac para IA local?
Sí. Los Mac con chip Apple usan memoria unificada, así que un Mac con 64 o 128 GB puede cargar modelos que no caben en una sola tarjeta gráfica de consumo. Suelen ser más lentos que una RTX de gama alta en modelos que sí caben en la VRAM.
¿Qué reviso al comprar una GPU usada?
Pide un video de la tarjeta funcionando bajo carga (un benchmark o una prueba de estrés), verifica el modelo exacto con GPU-Z, revisa ventiladores y temperaturas, confirma que tu fuente de poder alcanza y paga después de probarla.
¿Cuánto cuesta publicar mi tarjeta gráfica o equipo?
Es gratis y sin comisión. Si eliges “Tarjeta gráfica (GPU)” o “Equipo para IA” como tipo de equipo y llenas la VRAM, aparece en este hub y en los filtros del buscador.
